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新岁维祺，百事公司大中华区获得2023杰出雇主认证******
1月17日，杰出雇主调研机构(Top Employer Institute)揭晓“2023杰出雇主”认证榜单，百事公司大中华区凭借卓越的人力资源策略和实践，再次荣登“2023年中国杰出雇主”榜，这是大中华区第十二次获得殊荣。同时，百事公司在亚太区和全球范围也被评为“杰出雇主”，百事公司已经连续三年荣获“杰出雇主”三重认证。
百事公司在亚太区和全球范围也被评为“杰出雇主”每年杰出雇主调研机构的“杰出雇主”评选，是通过《人力资源最佳实践调研问卷》，对参评企业的人力资源实践在六大领域：人才战略，工作环境，人才招聘，学习与发展，员工福利，多样性与包容性方面，予以评估并认证，是全球人力资源管理方面的权威认证。
对于屡次荣获“中国杰出雇主”认证，百事公司大中华区首席执行官谢长安表示：“作为食品饮料行业的翘楚之一，我们致力于为员工创造一个多元共融、推动成长、充满机会的工作平台，打造更好的职场环境。这不但可以赋能员工，助力员工成长，也从员工层面帮助公司适应瞬息万变的外部环境，让我们变得‘更快，更强，更好’，引领市场和行业可持续发展。”
百事公司亚太区人力资源高级副总裁兼首席人力资源官宋显军表示：“我们深信员工是企业最宝贵的资产。在百事公司，我们秉持‘人能尽其才则百事兴’的价值观和人才战略，借助创新的人力资源管理实践，包容并鼓励每位员工大胆发挥所长，释放激情，并为其保驾护航。未来，我们将继续运用‘百事正持计划’和‘百事之道’，帮助员工建立更广阔的视野、实现他们引以为傲的职业梦想。”
多元包容
百事公司“多样化和包容性”的理念根深蒂固，无论性别、年龄、身体状况、种族和地域，员工均享有均等的机会。在百事大中华区，每位员工每周都有机会与大中华区首席执行官平等地畅所欲言进行交流，不受地域所限制，并可随时随地通过专有邮箱，留下想法与建议。此外，百事公司一直被业界誉为“最适合女性工作的场所”之一，拥有完整的员工福利和管理体系，推动女性员工的发展。自2022年开始，公司在全球范围推出“励其志，赋其能，助其力”系列活动和举措，着重共建女性发展平台，与“她”共成长，携手共成功。
跨界赋能
百事公司大中华区建立了独特的赋能员工体系。在公司内部通过“SLAM”团队的形式推动和建立各种应变机制。“SLAM”指的是自驱(self-organizing)、精益(lean)、autonomous(自治)、跨领域(multidisciplinary)，是一种百事特有的敏捷组织形式。在数字化等新的领域，借鉴互联网企业的实践，组成各个任务目标导向的SLAM小组，打破了传统组织条线，通过聚焦业务场景来灵活地进行执行和颠覆性创新。更重要的是，SLAM团队能充分激活员工活力，通过打破边界、大胆授权，让公司内众多优秀的年轻员工，迅速成长，也使得公司能够快速响应市场变化与消费者需求。
无虞保障
百事公司坚持为员工的健康和家庭投资。员工俱乐部的活动覆盖美食、健走、太极、艺术、羽毛球、中医养生等，满足不同员工的心理及兴趣爱好需求，在工作之余，提供舒压的活动。此外，百事大中华区的薪酬福利在近几年更是全面升级，领先业界。上至百万医疗保险及商业保险，下至年度流感疫苗接种，为员工乃至其整个家庭提供福利保障，使员工无后顾之忧。
报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法****** 光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。 论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。 记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。 报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。 “在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。 针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。 具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。 中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。 （文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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