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岛内缺蛋再起 台“农委会”估日缺二三十万颗蛋******

　　中新网1月4日电 据台湾《联合报》报道，寒流接力侵袭，加上禽流感疫情肆虐，以及鸡农蛋鸡换羽频繁，台湾养鸡协会推估，现阶段缺蛋情况约5%，大概4000、5000箱(每箱约200颗)，也就是日缺80至100万颗蛋。

　　台“农委会”4日举行记者会，“农委会副主委”黄金城表示，鸡蛋当然缺，有缺一点点，会透过调配方式，目前不可能完全没有缺，也不可能如十多年前鸡蛋充裕情形，已掌握现在每天掌握缺20、30万颗蛋。

　　他表示，加工蛋使用高峰落在本周，本周过后产品都做好了，使用量就会慢慢降下来。

　　至于缺蛋状况是否有可能让蛋价继续攀升？黄金城说不会，以目前状况，因饲料价格没有继续涨，很长一段时间维持平稳状况，因此不认为可以把饲养成本转嫁到鸡蛋售价上。

　　由于现阶段不少鸡农都用二春、三春(老母鸡)蛋鸡产蛋，黄金城说，这是产业结构问题，去年已看到状况，往年种鸡进口维持20万只，去年同意增加到23万只，今年会同意进口30万只种鸡；是否因为境外禽流感疫情严峻，造成种鸡进口受阻，他说用项目进口，种鸡仍进得来没问题。若都用老鸡产蛋，产蛋率不佳，现阶段仅接近七成，已加速调整产业结构需要时间扩量。

人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）